核心技术路径
从硬件传感到算法解码的全栈式技术壁垒
PHASE 1
PHASE 2
PHASE 3
颅外基础建立
深耕硬件+算法，将医疗级脑机接口技术落地居家消费场景，围绕睡眠、专注、情绪等方向建立持续积累的数据与算法基础，形成面向健康管理与智能应用的非侵入式技术底座。
健康管理与人机交互延展
通过便携式居家场景设备构建非侵入式脑机接口数据集，通过数据飞轮效应，极大提升非侵入式脑机接口算法模型在各应用场景中的鲁棒性与闭环能力，与前沿AI融合，拓展更广泛的人机交互与智能应用场景，推动颅外神经调控向更高精度、更强闭环能力演进。
从颅内到颅外，构建闭环神经调控体系
在长期技术积累基础上，探索从颅外向颅内信号能力的延展，推进植入式脑机接口相关技术方向布局，探索从颅外神经调控向颅内神经调控的升级路径，构建覆盖非侵入式到侵入式的完整脑机接口技术版图。
产品矩阵
将医疗级脑科学技术带入日常生活，重构人机交互新范式
睡眠场景矩阵
- 经颅电刺激睡眠仪
- 闭环睡眠调控耳机
- 智能睡眠呼吸暂停监测仪
医疗场景矩阵
- 脑电+上/下肢主动康复系统
- 临床看护失语脑电辅助交流系统
- 远程睡眠监测与医疗诊断系统
心理场景矩阵
- 注意力缺陷与多动障碍脑电监测+训练
- 心理陪伴与疏导系统
- 青少年专注训练与自适应学习系统
- 冥想与情绪管理耳机
人机交互矩阵
- 心流耳机
- 脑控机器人
- 脑控AR/VR系统
- 军工脑控
医疗器械产品功能与适用范围以最终获批注册证及说明书为准。
闭环神经调控平台
以非侵入式脑机接口为起点，推动脑信号理解与神经调控技术走向真实应用场景
SENSE
感知
- • 4-16通道脑电采集
- • PPG心率与血氧同步监测
- • 医疗级EEG设备精准数据
- • 信噪比优化：自研低底噪专用电路
COMPUTE
计算
- • 困倦度算法
- • 睡眠分期识别与预测（Wake/N1/N2/N3/REM）
- • 个性化睡眠调控算法
- • 微觉醒检测与唤醒水平量化
- • 脑电专注模型
- • 脑电情绪计算模型
MODULATE
调控
- • CES微电流刺激（颅电刺激）
- • 声电协同干预（双耳节拍+电刺激频率同步）
- • 迷走神经刺激
- • 个性化调控：状态窗口识别后精准触发、非固定输出
LEARN
学习
- • 个体化模型持续迭代
- • 干预效果反馈闭环
- • 专属神经调控参数库
- • 越用越懂，形成个人脑健康档案
全栈自研技术架构
从硬件信号采集到算法决策，全链路自主掌控
LAYER 5
应用场景层
睡眠场景
心理场景
专注场景
医疗场景
人机交互场景
LAYER 4
硬件体验层
非侵入式S1睡眠仪
非侵入式N1耳机
植入式脑机接口系统
开放API接口
LAYER 3
AI算法层
睡眠分期模型
困倦度算法
基于EEG脑电通道的MCI
（轻度认知障碍）算法
闭环干预决策引擎
个性化睡眠调控算法
微觉醒检测与唤醒
专注/情绪解码模型
LAYER 2
信号处理层
低底噪模拟前端电路
实时滤波与伪迹去除
多模态信号融合
LAYER 1
硬件感知层
电极EEG模组
tACS/CES微刺激模组
植入式医用电池研发
高通量侵入式脑机接口芯片
专利
1
基于前额EEG的连续困倦度检测系统
2
基于耳周电极的眨眼识别人机交互系统
3
基于深度学习的可穿戴设备实时睡眠分期系统
4
一种便携式4通道闭环睡眠监测与神经调控一体化头带
5
基于耳周电极的眨眼识别人机交互系统
6
基于深度学习的可穿戴设备实时睡眠分期系统
7
一种便携式4通道闭环睡眠监测与神经调控一体化头带
8
一种基于多模态脑机交互的物联网设备安全控制方法及终端系统
9
一种基于近耳低通道脑电信号的连续情绪状态识别方法及系统
10
基于前额 EEG 的连续困倦度检测系统
